車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)-合肥進(jìn)軍|-銅陵車(chē)牌識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別
在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。只有完好的將停車(chē)場(chǎng)的性有針對(duì)性的做算法處理才能做出適合停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，關(guān)于停車(chē)場(chǎng)多環(huán)境的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已有一家叫火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有一套專(zhuān)門(mén)的算法，但是識(shí)別效果如何還得以測(cè)試結(jié)果說(shuō)話(huà)。當(dāng)然也期待更多的明確停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別概念的品牌出現(xiàn)，那將是行業(yè)之幸。
特色功能
模糊匹配：可以充許1-3字節(jié)不匹配，可忽略漢字，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在整個(gè)識(shí)別個(gè)程中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，一般不會(huì)整車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤，而只是一個(gè)車(chē)牌中個(gè)別字符識(shí)別錯(cuò)誤，車(chē)輛在進(jìn)出時(shí)只要部份字節(jié)相匹配，軟件就會(huì)自動(dòng)調(diào)出相近及相匹配的車(chē)牌記錄來(lái)通過(guò)對(duì)比出場(chǎng)。
有效的解決無(wú)牌車(chē)輛、無(wú)法識(shí)別車(chē)輛進(jìn)出場(chǎng)問(wèn)題，智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)無(wú)牌車(chē)輛、無(wú)法識(shí)別車(chē)輛入場(chǎng)時(shí)軟件會(huì)提示是否同意入場(chǎng)，并將圖片保存在異常事件中，出場(chǎng)時(shí)軟件會(huì)自動(dòng)彈出異常事情圖片，銅陵車(chē)牌識(shí)別，操作員通過(guò)對(duì)比方可出場(chǎng)
嵌入二次識(shí)別功能：軟件在未識(shí)別到車(chē)牌后，智能啟動(dòng)二次識(shí)別，有效解決跟車(chē)、路面轉(zhuǎn)角過(guò)大、路深不夠、車(chē)身未擺正等復(fù)雜的路面環(huán)境。
選購(gòu)準(zhǔn)則
隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話(huà)題，現(xiàn)階段需要注意的*反而是穩(wěn)定度。穩(wěn)定度的定義是:在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內(nèi)，不會(huì)讓必須達(dá)到的準(zhǔn)確度，車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。
例如一個(gè)車(chē)牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為*等)。
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