山西停車場車牌識別系統(tǒng)本地安裝-支持遠程開閘

山西停車場車牌識別系統(tǒng)本地安裝-支持遠程開閘
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息。
圖像預(yù)處理依據(jù)三基色原理，上任何顏色都可以用紅綠藍(rgb)三種不同比例的混合來表示，如果紅綠藍(rgb)三個信號分別用一個字節(jié)表示，那么這個圖象顏色位數(shù)就能達到二十四位真彩，也就是說，在二十四位真彩的數(shù)字圖像中，每一個像素點由三個字節(jié)來表示，該圖像顏色位數(shù)(即圖像實際位圖大小)可以計算出一幅圖像實際位圖大小。實際上，自動車牌識別系統(tǒng)中的車輛圖像通過圖像卡對運動的車輛圖像進行抓拍，并以位圖的形式存儲在系統(tǒng)內(nèi)存中。
此時的車輛數(shù)字圖像雖未被人為損壞，但在實際道路上行駛的車輛，由于種種原因，往往導(dǎo)致車輛圖像效果不理想，如外界光線對車牌的不均勻反射、強陽光形成的車牌處陰影、攝像機快門值設(shè)置過大而造成的車輛圖像不夠理想等。這給車牌的模糊識別增加度，任何、的車牌識別軟件在現(xiàn)有技術(shù)條件下都不能達到的正確識別率。但是我們可以在識別車輛圖像之前根據(jù)不同的應(yīng)用特征進行預(yù)處理，盡可能提高車牌的正確識別率，這些預(yù)處理包括圖像平滑、傾斜校正、灰度修正等。
山西停車場車牌識別系統(tǒng)參考案例
近兩年人工智能的發(fā)展，計算機視頻識別技術(shù)逐漸成熟，并逐步進入應(yīng)用階段，如人臉識別、車牌識別、文字識別、表情識別等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，特別是車牌識別的準確率已經(jīng)達到99%。停車系統(tǒng)采用車牌識別系統(tǒng)后了一卡多車的情況，一張車牌號，僅供本車使用。原先以卡制統(tǒng)計處理的方式，改為以牌照為單位的統(tǒng)計處理方式，完全淘汰了卡片。本利用計算機自動識別，并消除人工干止行為。因此，停車場車牌識別系統(tǒng)的升級改造成為一種趨勢。
車牌角色分割。將車牌區(qū)域提取出來后，需要將車牌區(qū)域再以單個字符為單位分割出來，從而找出車牌有多個字符、字符之間的位置關(guān)系等信息，確保車牌類型匹配和字符識別正確。其主要思想是，利用車牌字符的結(jié)構(gòu)特征、字符之間的相似度、字符間間隔等信息，將單個字符的兩個部分分別抽取出來，并對諸如粘連、斷字等特殊情況進行處理；另一方面，將寬、高相似的字符歸為一類，以去除車牌邊框和一些小噪聲。常用的算法有：連通域分析、投影分析、字符聚類、模板匹配等。
山西停車場車牌識別系統(tǒng)本地安裝-支持遠程開閘